リモートセンシング処理中級
リモートセンシングによる樹高推定のフロー
LiDAR 点群データや複数ソースのリモートセンシング画像を使い、QGIS と Python を組み合わせて森林の樹高を推定する一連のフロー。
QGISPython（研究用スタック）
2〜4 時間 5 ステップワークフローを見る
ほぼすべての地理データ形式に対応した、最も高機能なオープンソースの GIS デスクトップソフト。
QGIS（Quantum GIS）は世界で最も広く使われているオープンソースの GIS ソフトで、ArcGIS に匹敵する地図作成、空間分析、データ編集の機能を備えています。200 以上のデータ形式に対応し、GRASS や SAGA のアルゴリズムライブラリを内蔵し、プラグインで拡張できます。
代替ソフト：ArcGIS Desktop / ArcGIS Pro
適用場面：GIS による地図作成、空間分析、リモートセンシング画像の処理、土地利用の分析
LiDAR 点群データや複数ソースのリモートセンシング画像を使い、QGIS と Python を組み合わせて森林の樹高を推定する一連のフロー。
空間データの整理、投影法の統一から、主題図の作成、論文用のレイアウト出力までの GIS 地図作成のフロー。
Sentinel、Landsat、ドローン画像を対象とした、前処理、サンプル作成、分類、精度評価のフロー。
ドローン写真から、オルソ画像、点群、DEM/DSM、基本的な地形・植生解析までのワークフロー。