リモートセンシング処理中級
リモートセンシング画像の分類フロー
Sentinel、Landsat、ドローン画像を対象とした、前処理、サンプル作成、分類、精度評価のフロー。
QGISGoogle Earth EnginePython（研究用スタック）
3〜6 時間 6 ステップワークフローを見る
大規模なリモートセンシングデータの処理に向いた、クラウドのリモートセンシング・地理空間分析プラットフォーム。
Google Earth Engine はクラウドの地理空間分析プラットフォームで、大量の衛星画像、気候、土地被覆などのデータセットを内蔵しており、大規模なリモートセンシング解析に向いています。研究者は JavaScript や Python でプラットフォームのデータやアルゴリズムを呼び出せます。
適用場面：大規模なリモートセンシング解析、土地被覆の変化、植生指数の時系列、環境モニタリング
注意：プラットフォームの利用ポリシーやアカウント権限は、公式の説明に従ってください。