作物モデル上級
APSIM トウモロコシ生育シミュレーションのフロー
地点データの準備から APSIM NG のトウモロコシモデルの実行まで行い、気候や管理措置が収量に与える影響を分析します。
APSIM Simulation ToolkitR / RStudio
4〜8 時間 6 ステップワークフローを見る
統計計算とデータ可視化の学術的な標準。ggplot2 のグラフはトップジャーナルで広く見られます。
R は統計解析のために設計されたプログラミング言語で、統合開発環境 RStudio と組み合わせると非常に快適に使えます。ggplot2 パッケージで作るグラフは、そのまま Nature/Science の投稿要件を満たす品質です。tidyverse のエコシステムは、データクリーニング、可視化、モデリングまでの全工程をカバーしています。
よく使うパッケージ：ggplot2、tidyverse、lme4、vegan、raster/terra
適用場面：統計モデリング、論文出版レベルの図、生態データの解析、農学データの解析
地点データの準備から APSIM NG のトウモロコシモデルの実行まで行い、気候や管理措置が収量に与える影響を分析します。
元データから投稿品質の図までの標準化されたフローで、R/Python による作図と Inkscape での後処理をカバーします。
16S アンプリコンシーケンスのデータとサンプル情報表から、品質管理、特徴量テーブルの作成、多様性分析、差異分析、可視化を行います。