機械学習モデルのパラメータ調整や実験の探索に使えるオープンソースのハイパーパラメータ最適化フレームワーク。
Optuna はオープンソースのハイパーパラメータ最適化フレームワークで、機械学習モデルのパラメータの自動探索、目的関数の最適化、試行過程の記録に使えます。モデルのパラメータ調整、アルゴリズムの比較、深層学習、研究でのパラメータ探索に向いています。
適用場面:ハイパーパラメータ最適化、機械学習のパラメータ調整、モデルの探索、実験の最適化、Python によるモデリング
注意:パラメータ調整は、適切な検証セットや交差検証の枠組みの中で行い、テストセットへの過学習を避けてください。