画像アノテーション中級
画像認識データセットの作成フロー
病害の識別、顕微鏡画像の識別、物体検出、画像分類のタスク向けに、画像の整理、アノテーション、品質チェック、学習セットの分割を行います。
CVATFiftyOne
半日〜数日 5 ステップワークフローを見る
画像データ、ラベルの品質、モデルの予測結果の確認に使える、オープンソースの視覚データセット分析ツール。
FiftyOne はオープンソースのコンピュータビジョン・データセット分析ツールで、画像・動画データの閲覧、ラベルの確認、モデルの予測の分析、誤ったサンプルの抽出、データ品質の評価に使えます。視覚モデルの開発、データセットのクリーニング、アノテーションの品質チェックに向いています。
適用場面：視覚データセットの確認、モデル結果の分析、画像データのクリーニング、ラベルの品質チェック、コンピュータビジョン
注意：FiftyOne は機械学習の開発フロー向けで、一般的な画像編集ツールではありません。