Gensim

コーパス分析、Word2Vec、テキストマイニングに使える、オープンソースのトピックモデル・テキストベクトルツール。

詳しい紹介

Gensim は Python のオープンソースのテキストマイニングライブラリで、トピックモデル、Word2Vec、Doc2Vec、類似度計算、大規模なコーパスの処理によく使われます。テキスト分析、文献のトピックマイニング、コーパス研究、NLP の授業に向いています。

適用場面:トピックモデル、テキストマイニング、Word2Vec、コーパス分析、NLP

注意:現代的な Transformer モデルのタスクには、Hugging Face Transformers も併せて検討できます。