モデルの変換、デプロイ、フレームワークをまたいだ利用に使える、オープンソースの機械学習モデル交換形式。
ONNX はオープンなニューラルネットワークモデルの交換形式で、異なる深層学習フレームワークやデプロイ環境の間でモデルを変換できます。PyTorch や TensorFlow などで学習したモデルを、推論のデプロイ、モデルの共有、クロスプラットフォームのアプリに使うのに向いています。
適用場面:モデルの変換、モデルのデプロイ、フレームワークをまたいだ推論、AI のエンジニアリング、モデルの共有
注意:モデルの変換時に演算子の互換性の問題が起きる場合があり、実際にテストする必要があります。