MONAI

医用画像のセグメンテーション、分類、モデル学習に向いたオープンソースの医用画像ディープラーニングフレームワーク。

詳しい紹介

MONAI は医用画像向けのオープンソースのディープラーニングフレームワークで、PyTorch をベースに、医用画像の前処理、データ拡張、ネットワークモデル、損失関数、学習フロー、評価ツールを提供しています。医用画像のセグメンテーション、分類、検出、研究用モデルの開発に向いています。

適用場面:医用画像のディープラーニング、画像セグメンテーション、モデル学習、PyTorch、ボリュームデータ解析

注意:医用画像 AI の研究では、厳密なデータ分割、検証設計、倫理面での遵守が必要です。